miércoles, 17 de agosto de 2011

NEUROTECNOLOGÍA: LECTURA IMAGENES CEREBRALES

Científicos japoneses visualizan imágenes leídas directamente del cerebro humano

Por primera vez en el mundo, un grupo de investigadores de la Prefactura de Kyoto han tenido éxito en el procesamiento y visualización de imágenes recibidas directamente desde el cerebro humano.

El grupo de investigadores del Institituo Internacional de Investigación en Telecomunicaciones Avanzadas, entre los que se incluyen Yukiyasu Kamitani y Yoichi Miyawaki del departamento de Neuroinformática, afirman que hay aproximadamente 100 millones de imágenes que pueden leerse, añadiendo que es probable que en el futuro, se puedan visualizar también sueños e imágenes mentales de un modo similar.

La investigación se publicó ayer jueves en la revista estadounidense “Neuron“.

Las imágenes recibidas ópticamente se convierten en señales eléctricas en la retina y luego son tratadas en el córtex visual del cerebro.

En el reciente experimento, el grupo de investigadores pidieron a dos personas que observaran 440 imágenes fijas, una a una, en una pantalla de 100 pixels. Cada una de las imágenes se componía de secciones compuestas de zonas aleatorias de gris y zonas brillantes.

Los investigadores midieron las sutiles diferencias en los patrones de la actividad cerebral del córtex visual de las dos personas, empleando un visor de resonancia magnética (MRI). Luego subdividían las imágenes y registraban los patrones de reconocimiento de ambos sujetos.

El grupo de investigadores midió los córtex visuales de las dos personas mientras observaban la palabra “neuron” y cinco figuras geométricas tales como un cuadrado y una cruz. Basándose en los patrones cerebrales almacenados previamente, los investigadores analizaron la actividad en los cerebros de ambos sujetos y reconstruyeron las imágenes de las letras en fuente Roman así como la de las figuras, logrando el éxito por primera vez en la recreación de imágenes recibidas ópticamente (véase imagen).

NEUROTECNOLOGÍA: CEREBRO VIRTUAL

Un grupo internacional de investigadores, entre ellos algunos españoles, ha puesto sobre el tapete un proyecto colosal. Henry Markram, coordinador de la iniciativa y una eminencia en el campo de la Neurología, asegura que puede asemejarse en importancia «a la llegada del hombre a la Luna o al gran colisionador de hadrones del CERN».

Se trata del Proyecto Cerebro Humano (HBP, por sus siglas en inglés), presentado hoy en Madrid, que pretende simular de forma realista el funcionamiento de nuestra materia gris en un supercomputador, para conocer cómo se relacionan nuestras neuronas y poder probar tratamientos contra enfermedades como el alzheimer, el parkinson, la depresión e incluso crear nuevas prótesis para personas discapacitadas.

Está impulsado por trece universidades e instituciones de nueve países de la UE y asociados, entre ellos investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid y del Consejo Superior de Investigaciones Científicas.

En esta gigantesca herramienta, cualquier científico podría probar nuevos fármacos y tratamientos sin necesidad de experimentar con animales ni realizar larguísimos ensayos clínicos con humanos, y además hacerlo una y otra vez, sin importar los errores, sin riesgos y mucho más rápido.

Los científicos creen que este extraordinario instrumento podría estar listo en 2023 -aunque cinco años antes llegará el primer prototipo de la mano de IBM-, pero para hacerse realidad deberá cruzar una barrera inevitable: el sí de la Comisión Europea para su financiación.

Si es aprobado, resolución que se sabrá en 2012, recibirá nada menos que 100 millones de euros al año durante una década para su desarrollo.

Una revolución


«Supondrá una nueva tecnología para el siglo XXI y una verdadera revolución», asegura Markram, investigador de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne en Suiza.

«El cerebro se estudia desde hace más de 200 años y el número de artículos científicos sobre el mismo es de 10 millones; en diez años habrá 100 millones.

Sin embargo, aún no tenemos una visión general de cómo es ese órgano», explica.

El científico cree que ahora es el momento de realizar ese trabajo, para lo que pretenden crear ocho nuevas infraestructuras tecnológicas de primerísimo nivel.

La primera, que realizará las simulaciones, se ubicará en Suiza y será «parecida al centro de control de misiones de la NASA».

La dedicada a la neuroinformática irá a parar a Estocolmo y también participará el Centro de Supercomputación de Barcelona.

No solo nacerá una descomunal infraestructura, sino también un nuevo hardware inspirado en el funcionamiento del cerebro.

La idea esrecrear los 100.000 millones de neuronas de la mollera con procesadores.

La principal aportación del proyecto será la búsqueda de tratamientos contra las enfermedades del cerebro, patologías que «un tercio de la población sufrirá en su vida» -especialmente en un mundo cada vez más envejecido-, y cuya investigación han reducido las farmacéuticas, según Markram, por su altísimo coste y complejidad.

Verificar la bondad de un medicamento puede llevar unos quince años y supone el sacrificio de animales y pruebas en humanos.

El supercomputador, sin embargo, realizará simulaciones de estos males «mucho más rápido que con un organismo vivo y tendrá en cuenta una cantidad ingente de datos.

Podrá probar no solo una droga, sino millares de ellas», lo que facilitará la llegada de nuevas curas.

También impulsará lo que se conoce como robótica neuroinspirada, robots que funcionen como lo hace el cerebro humano y sean conscientes de sí mismos, algo que puede abrir el debate sobre qué es realmente la humanidad.


fuente: http://experimentosdelfuturo.blogspot.com/2011/05/cerebro-humano-simulado-por-un.html

NEUROTECNOLOGIA. DISPOSITIVO MENTAL

Científicos rusos desarrollaron un dispositivo para leer la mente.


"Según el equipo de científicos rusos, el dispositivo inalámbrico de reconocimiento de imágenes mentales goza de popularidad sobre todo en Occidente, y su precio aproximado es de 300$."


Científicos rusos realizaron un experimento sobre reconocimiento (discernimiento) de imágenes mentales en el Museo Politécnico de Moscú, el 25 de abril de este año. Según sus desarrolladores, la base del método consiste en obtener, mediante un sencillo dispositivo inalámbrico, datos de Electroencefalografía (EEG). Este dispositivo creado por los científicos se utiliza básicamente para el reconocimiento de imágenes en videojuegos.

"Este método puede ser utilizado para el tratamiento de enfermedades neurológicas, como la enfermedad de Alzheimer, Parkinson, en pacientes que padezcan de esclerósis y despues del derrame cerebral, y asimismo para la búsqueda de imágenes en Internet", - informó a la agencia rusa de noticias RIA Nóvosti, uno de sus desarrolladores, Alexander Zhavoronkov.

El investigador señaló que en la primera etapa, la persona debe de aprender a pensar "correctamente". Luego, se le coloca el dispositivo "gorro inalámbrico", que se encarga de registrar las señales del cerebro.

Despues a la persona se le muestran diferentes imágenes, el dispositivo almacena las señales que recibe en dicho momento. En la segunda etapa, el dispositivo reconoce correctamente los objetos que se imagina la persona.

Los desarrolladores comentaron que se planea crear una amplia base datos de objetos visualizados y asimismo un "neurobuscador", es decir un servicio de Internet para la búsqueda de imágenes.

"Este recurso permitirá a cualquier persona participar en la investigación científica en el campo de la neuroinformática". Instamos adherirse a este experimento para crear una amplia base de datos de imágenes",- concluyó Zhavoronkov.



http://inventosfuturos.blogspot.com/2011/05/cientificos-rusos-desarrollaron-un.html

NEUROINFORMÁTICA: VISIÓN ACTUAL

Oscar Barranco Liebana
Director de Innovación. Observatorio de Innovación y Participación. CICE. Junta de Andalucía.


Existe un alto potencial de creación de feedbacks positivos entre los dominios de la neuroinformática y las tecnologías de la información y de las comunicaciones, creando una única sinergia. La neuroinformática también estimulará los desarrollos en los campos de la ingeniería neuromórfica o la biónica. En este dominio, están siendo desarrollados métodos y experimentos computacionales alternativos, como por ejemplo los circuitos analógicos de silicio VLSI (Very Large Scale Integration) que pueden generar enfoques novedosos en la emulación de la función neuronal.


Albert Einstein, uno de los cerebros más privilegiados del siglo XX, desarrolló las teorías científicas más vanguardistas que hasta el momento nos ha brindado la ciencia. Estas teorías, fruto de la interpretación de las realidades físicas y matemáticas, provienen de la fuente única de generación de conocimiento, la mente humana.

Thomas S. Harvey1, patólogo del hospital de Princeton, diseccionó este prodigioso cerebro, donado para el análisis científico en 1955, en doscientas láminas, con excepción del cerebelo y del córtex.

El resultado de este análisis, descubrió un mayor número, en términos porcentuales, de células de la glía cerebral que de neuronas, interpretándose que el consumo de energía del cerebro de Einstein era superior a la media debido a sus extraordinarias capacidades cognitivas.

La atracción generada por la teoría neuronal de Santiago Ramón y Cajal, relegó a un segundo plano a las células glía, concentrando los esfuerzos de los neurocientíficos en la comprensión de la estructura, fisiología, desarrollo y plasticidad de los circuitos neuronales. Sin embargo, recientemente se ha redescubierto a estas células como elementos clave en el procesamiento de la información2.

Estudios recientes sobre neurociencia indican que la función cerebral está basada en una comunicación coordinada entre las células glía y las neuronas, donde tales células responden a la excitación de los circuitos neuronales y transmiten señales a las neuronas, regulando la actividad neuronal.

La configuración descubierta en el cerebro de Einstein, nos muestra que su brillante inteligencia no residía en el número de neuronas que contenía, que era similar a cualquier persona, sino en el número de conexiones que se habían producido entre ellas a través de las células glía.

Esto indica la importancia de la comunicación coordinada y de la capacidad de interacción de la información, para la generación eficiente de conocimiento o inteligencia.

La interacción de las ideas, y en definitiva del conocimiento, genera inteligencia. Por ello es fundamental encontrar las bases de la estructuración del conocimiento, capaz de generar economías de escala a nivel exponencial, como describe la neurociencia en el funcionamiento de la mente humana.

Siendo conscientes de que el cerebro humano contiene alrededor de 100 billones de células nerviosas, 3.2 millones de kilómetros de “cables”, un millón de billones de conexiones, todo ello empaquetado en un volumen de 1.5 litros, con un peso de no más de 1.5 kilos y consumiendo alrededor de 10 watios de energía, el reto es comprender la complejidad del mismo como un todo.

La combinación de los datos obtenidos de la investigación cerebral, producirán un modelo computacional que defina la operatividad parcial del cerebro, y conjuntamente su funcionalidad como sistema único, lo que provocaría un alto impacto en las tecnologías de computación, comunicación e información. El flujo bidireccional de ésta, influenciará los productos y el funcionamiento tanto de la tecnología hardware como software, e impulsará enérgicamente los campos de la robótica y de la inteligencia artificial, entre otros.

Existe un alto potencial de creación de feedbacks positivos entre los dominios de la neuroinformática y las tecnologías de la información y de las comunicaciones, creando una única sinergia. La neuroinformática también estimulará los desarrollos en los campos de la ingeniería neuromórfica o la biónica. En este dominio, están siendo desarrollados métodos y experimentos computacionales alternativos, como por ejemplo los circuitos analógicos de silicio VLSI (Very Large Scale Integration) que pueden generar enfoques novedosos en la emulación de la función neuronal.

Encontramos distintas iniciativas en el mundo que persiguen objetivos similares en el desarrollo del funcionamiento neuronal en las tecnologías de la información, como por ejemplo la de IBM en computación autónoma, que busca construir una nueva generación de tecnologías de la información autoreparable, autogestionable y autoregulable, análogo a los organismos vivos.

Ciencias interdisciplinares como la neuroinformática o, en general la bioinformática, persiguen acelerar el progreso de comprensión del funcionamiento del cerebro, situándose en la intersección de la medicina, biología, psicología, física, computación, matemáticas e ingeniería para generar aplicaciones que permitan el desarrollo de sistemas artificiales, que implementen los tipos de computación de procesamiento cerebral.

La convergencia de la nanotecnología, la biotecnología, las tecnologías de la información y las neurociencias, permite acelerar la mejora evolutiva en el aprendizaje, en la comunicación externa a la persona y en el interfaz hombre-máquina, así como capacitar mejoras internas de la persona.

¿Qué aportará la convergencia NBIC al dominio del aprendizaje? ¿Desarrollaremos nuevos métodos de aprendizaje virtuales? ¿Podremos obtener un mejor entendimiento de las capacidades y funcionamiento del cerebro a través del análisis geográfico de células? …


Referencias

  1. A. Aguirre de Cárcer/J. M. Fernández-Rúa ABC (España), 18 de junio de 1999
  2. Las células de glía como elementos clave de la función, protección y regeneración cerebral. Simposio internacional. Fundación Ramón Areces. Madrid, 7 y 8 de noviembre de 2005

martes, 16 de agosto de 2011

EL CEREBRO. CONCEPTOS CLÁVES.

Neurona: tipo de células del sistema nervioso cuya principal característica es la excitabilidad eléctrica de su membrana plasmática; están especializadas en la recepción de estímulos y conducción del impulso nervioso (http://es.wikipedia.org/wiki/Neurona)

Soma: cuerpo de la neurona

Axón: unión entre neuronas (http://es.wikipedia.org/wiki/Ax%C3%B3n)

Dentrita: receptor sinaptico (http://es.wikipedia.org/wiki/Dendrita)

Espina dentritica: zona de la dentrita responsable de la sinapsis

EL CEREBRO. PROCESAMIENTO VERBAL.

Un estudio realizado por investigadores de la Escuela de Medicina San Diego, de la Universidad de California (UCSD), ha revelado que los distintos niveles del lenguaje son procesados por el cerebro de una forma distinta a lo que hasta ahora se había creído.

La investigación supone así un importante avance en la compresión del funcionamiento del cerebro humano, puesto que ha proporcionado una imagen de una claridad sin precedentes sobre el procesamiento del lenguaje.

Según explica el director de la investigación, Ned T. Sahin, del departamento de radiología de la UCSD en un comunicado emitido por dicha universidad, el estudio se ha centrado en dos misterios centrales del funcionamiento del cerebro: la manera en que se desarrollan los procesos cognitivos complejos (como el lenguaje); y la naturaleza de la que quizá sea la región más conocida de la corteza cerebral, el área de Broca.

Información detallada

Esta región del cerebro está involucrada en la producción del habla, en el procesamiento del lenguaje y en la comprensión. Se encuentra frente a la base de la corteza motora primaria izquierda, y es necesaria para la producción normal del habla.

Las lesiones en esta parte del cerebro provocarían la llamada “afasia de Broca”, que se caracteriza por una dificultad extrema en la articulación del lenguaje. El área de Broca se conecta con el área de Wernicke (la otra región considerada hasta el momento crucial para el lenguaje en los humanos) mediante un haz de fibras nerviosas (el arcuato).

El estudio realizado por los investigadores de la UCSD ha constatado que el área de Broca puede realizar tres procesos distintos en un periodo de tiempo de un cuarto de segundo, es decir, que esta pequeña región cerebral no realiza una única función cuando procesa el lenguaje.

Estos hallazgos se produjeron gracias a la colocación de electrodos en el cerebro de los pacientes, siguiendo una técnica denominada electrofisiología intracraneal (ICE por sus siglas en inglés).

Esta técnica, que permite a los cirujanos saber qué región del cerebro tratar para mitigar ataques, también ha suministrado información sobre las regiones sanas del cerebro necesarias para el lenguaje.

Tres procesos distintos

El registro de actividad neuronal se llevó a cabo mientras los pacientes repetían palabras o producían formas gramaticales (frases en distintos tiempos verbales, por ejemplo), esto es, realizaban tareas que los humanos desarrollamos sin esfuerzo cada vez que nos comunicamos.

La técnica de electrofisiología intracraneal permitió a los investigadores observar el procesamiento de los tres niveles del lenguaje (sonido, estructura y significado) a tiempo real, para determinar si las actividades neuronales correspondientes se producían en serie o paralelamente, en patrones locales o distribuidos.

De esta forma, se pudo establecer la actividad cerebral relacionada con el lenguaje con gran exactitud espacial, y con una exactitud temporal de milisegundos.

Según publican Sahin y sus colaboradores en un artículo aparecido en la revista Science, las pruebas realizadas dentro del área de Broca revelaron actividades neuronales distintas para el procesamiento del léxico o del significado de las palabras (de una duración de 200 milisegundos), de la gramática o estructura de la lengua (320 milisegundos), y de la fonética o sonidos lingüísticos (450 milisegundos).

Los patrones de todos estos procesos resultaron idénticos para sustantivos y verbos, y similares en todos los pacientes.
Área de Broca. Fuente: Wikimedia Commons.
Área de Broca. Fuente: Wikimedia Commons.
Dificultades y avances

Sahin explica que la primera evidencia de que algunas actividades mentales podían corresponderse con ciertas partes del cerebro se produjo cuando se comprobó que pacientes con lesiones en el área de Broca eran incapaces de hablar pero sí podían pensar.

En los 150 años que siguieron a este descubrimiento, los progresos en la comprensión de la forma en que esta región del cerebro contribuye a la capacidad del lenguaje han sido decepcionantes.

Dado que el lenguaje complejo sólo se da en la especie humana, siempre ha resultado difícil investigar los mecanismos neuronales subyacentes a esta capacidad.

Los métodos de registro de imágenes cerebrales –como la exploración por resonancia magnética funcional o fMRI- suelen ser los únicos que pueden usarse con humanos, debido a que no resultan invasivos.

Sin embargo, con ellos sólo se puede medir la actividad cerebral de miles de millones de neuronas y durante largos periodos de tiempo.

Por eso, hasta ahora los científicos no habían podido determinar con detalle si los mecanismos del lenguaje representados por modelos computacionales coincidían con una actividad real en el cerebro, algo que la ICE sí ha permitido.

Danza neuronal en una sola región

Gracias a lo descubierto por Sahin y sus colaboradores, ahora se sabe que el área de Broca está compuesta por varias partes que se superponen para realizar diversos pasos de procesamiento en una coreografía que dura muy poco tiempo.

Esta “danza” no había podido ser descubierta hasta el momento por el grado de resolución de los métodos tecnológicos disponibles. Ésta es la primera vez que se utiliza la técnica ICE para documentar cómo el cerebro humano procesa la gramática y produce palabras.

Los hallazgos contradicen la común idea de que el área de Broca procesa el lenguaje expresivo (el habla) mientras que el área Wernicke (también situada en el cortex cerebral), se encarga de la recepción del lenguaje (lectura y comprensión).

En las pruebas, los participantes leyeron y hablaron, lo que reveló que todos los aspectos de la lengua son procesados por la misma región, el área de Broca. El modelo anterior sobre la actividad neuronal de procesamiento del lenguaje que implicaba las regiones de Broca y Wernicke queda, por tanto, obsoleto, afirma Sahin.

LA SINAPSIS o la Madre del Cordero...

A grandes rasgos la comunicación entre neuronas se denomina "Sinapsis".

Los elementos pre-sinápticos son las partes de la neurona responsables del inicio de la comunicación.

Los elementos post-sinápticos son las partes de la neurona responsables de la recepción de la comunicación.

Recientes estudios (mencionados en anteriores articulos) han determinado que el hecho de que podamos aprender y recordar depende de esta comunicación.

La sinapsis es, en conclusión, la verdadera "madre del cordero". Lo que separa nuestras tontas máquinas de los "tachicomas", "replicantes", "termineitors", "erredosdedoses" y demás bichejos metálicos.

ESTUDIO SOBRE LA SINAPSIS (Comunicación neuronal)

Hasta ahora, se creía que en la comunicación entre las neuronas, a la que se denomina sinapsis, el papel activo en la reorganización del cerebro para adaptarse a los estímulos del mundo exterior lo llevaban a cabo sólo los receptores sinápticos.

Sin embargo, ahora, científicos del Max Planck Institute of Neurobiology de Martinsried, en Alemania, aseguran que esta idea no es correcta. Al parecer, la parte transmisora de la sinapsis de las células nerviosas también sería altamente adaptable.

A grandes rasgos, la sinapsis es un proceso que implica descargas químico-eléctricas (generadas en las membranas celulares de las neuronas). Estas descargas liberan unas moléculas denominadas neurotransmisores, que viajan de una neurona a otra.

Este proceso de comunicación entre las células nerviosas de nuestro cerebro es lo que nos permite, por ejemplo, recordar las cosas importantes y olvidar las banalidades, entre otras aptitudes de nuestra conciencia humana.

Flexivilidad y capacidad de aprender

La comunicación neuronal es de hecho la base del funcionamiento de nuestro cerebro. Cada una de los cientos de miles de millones de células nerviosas que tenemos es experta en el intercambio de datos, y mantiene conexiones con miles de neuronas vecinas.

A través de ese punto de contacto que es la sinapsis, la información neuronal fluye por un canal de una única dirección. El cerebro es capaz de realizar todas las complejas tareas que realiza sólo si las neuronas logran intercambiar la información correctamente.

Según explican los científicos del Max Planck Institute en un comunicado, la versatilidad de las sinapsis es lo que posibilita, además, que nuestro cerebro tenga una gran adaptabilidad y flexibilidad.

La mayoría de los científicos coinciden en opinar que el intercambio flexible de información entre las neuronas es lo que nos permite aprender y recordar.

Estudio simultáneo de receptores y emisores

Las sinapsis requieren de un receptor (elemento postsináptico) y de un emisor (el elemento presináptico). Los elementos postsinápticos más comunes en las neuronas son las espinas dendríticas, que son unas protuberancias con forma de hongo que se extienden desde la superficie del axón neuronal.

Este punto de contacto receptor, las espinas, juegan un papel activo en el ensamblaje y rotura de las nuevas sinapsis. Cuanta más información se procese, mayor número de nuevas bases receptoras generarán las células nerviosas.

Las nuevas espinas crecen en dirección a sus neuronas vecinas para formar nuevas sinapsis. Si el flujo de información se debilita, las sinapsis desaparecen, y las espinas se retrotraen. En comparación, solía creerse que el otro lado de la sinapsis (el emisor), conocido como botón axonal, sólo jugaría un papel pasivo en la formación de las conexiones.

Pero no es así. Tal y como explican los científicos en la revista especializada Neuron, las últimas tecnologías para el registro de imágenes cerebrales les han permitido examinar los reajustes estructurales que se producen durante los procesos de sinapsis, en ambos extremos de éstas simultáneamente.

Estudios anteriores se habían centrado en revisar los cambios estructurales de las espinas dendríticas pero, en este caso, el estudio pudo analizar además los botones axonales de células nerviosas con depresión de larga duración (LTD).

Uso de nuevas tecnologías

La LTD, en neurofisiología, se refiere al debilitamiento de una sinapsis neuronal durante horas o días. Se cree que la LTD es el resultado de cambios en la densidad del receptor postsináptico.

Utilizando un microscopio láser de excitación de dos fotones, los investigadores registraron la morfología sináptica y la actividad, durante más de cinco horas, en cultivos del hipocampo de ratones.

Los datos recogidos indicaron que hubo una contribución presináptica sustancial en la plasticidad morfológica del cerebro dependiente de la actividad sináptica. Según los científicos, ésta sería la primera vez en que se observa con éxito al mismo tiempo tanto la parte receptora como la terminal transmisora de la sinapsis durante un periodo extenso de tiempo.

Para conseguirlo, se coloreó una serie de neuronas con un tinte rojo fluorescente y se etiquetaron las células conectadas en verde. El microscopio especializado permitió revelar los cambios en ambos extremos de la sinapsis, en varias secuencias.

Número constante de transmisores

En definitiva, el experimento permitió detectar claramente que la unidad transmisora de las sinapsis juega un papel mucho más activo de lo que se creía en el ensamblaje y desintegración de dichas sinapsis.

Lo realmente sorprendente del experimento, señaló su director, el profesor Valentin Nägerl, es que, con todo, el número de transmisores se mantiene siempre constante. Aunque el número de sinapsis se reduce cuando el flujo de información se debilita, nuevos terminales transmisores emergen en otros lugares de una manera aparentemente simétrica.

Los científicos concluyen, por tanto, que el procesamiento de la información en el cerebro no es exclusivo solamente de los receptores sinápticos, sino que las células transmisoras también reaccionarían activamente y que, por tanto, juegan un importante papel en nuestra capacidad cognitiva adaptable.

fuente: http://www.tendencias21.net/El-proceso-cerebral-de-aprender-y-recordar-es-cosa-de-dos_a2803.html

EL FUNCIONAMIENTO DEL CEREBRO (Comparación entre hemisferios))

La Dra. Jill Bolte Taylor en su libro "My stroke of Insight" clarifica muy bien la diferencia que existe en el funcionamiento de los hemisferios del cerebro. Acá les compartimos su participación en una conferencia TED (Technology, Entertainment and Design conference) donde relató una experiencia cumbre: cuando la ciencia y la espiritualidad se unen en la vivencia de una persona.

http://www.youtube.com/watch?v=pl1TLsOYahw&feature=player_embedded (parte 1)

http://www.youtube.com/watch?v=Ijz7L6KrJQE&feature=player_embedded (parte 2)

Principales Características de ambos hemisferios
Hemisferio Izquierdo
Hemisferio Derecho
Lógico, analítico y explicativo, detallista
Holístico e intuitivo y descriptivo, global
Abstracto, teórico
Concreto, operativo
Secuencial
Global, múltiple, creativo
Lineal, racional
Aleatorio
Realista, formal
Fantástico, lúdico
Verbal
No verbal
Temporal, diferencial
Atemporal, existencial
Literal
Simbólico
Cuantitativo
Cualitativo
Lógico
Analógico, metafórico
Objetivo
Subjetivo
Intelectual
Sentimental
Deduce
Imagina
Explícito
Implícito, tácito.
Convergente, contínuo
Divergente, discontínuo
Pensamiento vertical
Pensamiento horizontal
Sucesivo
Simultáneo
Intelecto
Intuición
Secuencial
Múltiple

«La SABIDURÍA se da como el resultado de la interacción de la PERCEPCIÓN con el ANÁLISIS; de la IDEA con la CIENCIA; del IDEALISMO con el MATERIALISMO; del hemisferio derecho con el hemisferio izquierdo; es decir, de la interacción del Principio Masculino Universal con el Principio Femenino Universal (Padre y Madre Universal).
Cuando se logra la integración total de la Creación con el Conocimiento, y del Amor con el Sentimiento, entonces se da la COMPRENSIÓN que se manifiesta como sabiduría, en la aplicación armónica de la realización»

Gerardo Schmedling

EL FUNCIONAMIENTO DEL CEREBRO (Hemisferio Derecho)

El hemisferio derecho, por otra parte, parece especializado en la percepción global, sintetizando la información que le llega. Con él vemos las cosas en el espacio, y cómo se combinan las partes para formar el todo. Gracias al hemisferio derecho, entendemos las metáforas, soñamos, creamos nuevas combinaciones de ideas.

Es el experto en el proceso simultáneo o de proceso en paralelo; es decir, no pasa de una característica a otra, sino que busca pautas y gestaltes. Procesa la información de manera global, partiendo del todo para entender las distintas partes que componen ese todo. El hemisferio holístico es intuitivo en vez de lógico, piensa en imágenes, símbolos y sentimientos. Tiene capacidad imaginativa y fantástica, espacial y perceptiva.

Este hemisferio se interesa por las relaciones. Este método de procesar tiene plena eficiencia para la mayoría de las tareas visuales y espaciales y para reconocer melodías musicales, puesto que estas tareas requieren que la mente construya una sensación del todo al percibir una pauta en estímulos visuales y auditivos.

Con el modo de procesar la información usado por el hemisferio derecho, se producen llamaradas de intuición, momentos en los que «todo parece encajar» sin tener que explicar las cosas en un orden lógico. Cuando esto ocurre, uno suele exclamar espontáneamente «¡Ya lo tengo!» o «¡Ah, sí, ahora lo veo claro!» El ejemplo clásico de este tipo de exclamación es el exultante «Eureka» (¡lo encontré!) atribuido a Arquímedes. Según la historia, Arquímedes experimentó una súbita iluminación mientras se bañaba, que le permitió formular su principio de usar el peso del agua desplazada para deducir el peso de un objeto sólido sumergido.

Este hemisferio emplea un estilo de pensamiento divergente, creando una variedad y cantidad de ideas nuevas, más allá de los patrones convencionales.

Aprende del todo a la parte. Para entender las partes necesita partir de la imagen global.

No analiza la información, la sintetiza.

Es relacional, no le preocupan las partes en sí, sino saber como encajan y se relacionan unas partes con otras.

EL FUNCIONAMIENTO DEL CEREBRO (Hemisferio Izquierdo)

El hemisferio izquierdo procesa la información analítica y secuencialmente, paso a paso, de forma lógica y lineal. El hemisferio izquierdo analiza, abstrae, cuenta, mide el tiempo, planea procedimientos paso a paso, verbaliza, Piensa en palabras y en números, es decir contiene la capacidad para las matemáticas y para leer y escribir.

La percepción y la generación verbales dependen del conocimiento del orden o secuencia en el que se producen los sonidos. Conoce el tiempo y su transcurso. Se guía por la lógica lineal y binaria (si-no, arriba-abajo, antes-después, más-menos, 1,2,3,4 etc.).

Este hemisferio emplea un estilo de pensamiento convergente, obteniendo nueva información al usar datos ya disponibles, formando nuevas ideas o datos convencionalmente aceptables.

Aprende de la parte al todo y absorbe rápidamente los detalles, hechos y reglas.

Analiza la información paso a paso.

Quiere entender los componentes uno por uno.

EL FUNCIONAMIENTO DEL CEREBRO

El cerebro humano consta de dos hemisferios, unidos por el cuerpo calloso, que se hallan relacionados con áreas muy diversas de actividad y funcionan de modo muy diferente, aunque complementario. Podría decirse que cada hemisferio, en cierto sentido, percibe su propia realidad; o quizás deberíamos decir que percibe la realidad a su manera. Ambos utilizan modos de cognición de alto nivel.

Nuestros cerebros son dobles, y cada mitad tiene su propia forma de conocimiento, su propia manera de percibir la realidad externa, incluso podríamos aventurarnos a decir que poseen su propia personalidad, siendo ambas mitadas complementarias una de la otra.

Podríamos decir, en cierto modo, que cada uno de nosotros tiene dos mentes conectadas e integradas por el cable de fibras nerviosas que une ambos hemisferios. Ningún hemisferio es más importante que el otro. Para poder realizar cualquier tarea necesitamos usar los dos hemisferios, especialmente si es una tarea complicada. Lo que se busca siempre es el equilibrio. El equilibrio se da como resultado de conciliar polaridades, y no mediante tratar de eliminar una de ellas.

Cada hemisferio cerebral tiene un estilo de procesamiento de la información que recibe.

«El hemisferio izquierdo analiza en el tiempo,
mientras que el derecho sintetiza en el espacio.»

Jerre Levy en «Psychobiological Implications of Bilateral Asymmetry»

FUENTE: http://www.personarte.com/hemisferios.htm


ACTUALES LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN

¿Hacía donde van las posibles líneas de investigación?

La complejidad de un sistema, natural o artificial, cuya finalidad es la realización de determinadas actividades aumenta con el número de elementos que lo componen y con la cantidad de interconexiones entre esos elementos.

En función de este concepto, el cerebro humano es el sistema más complejo existente en el mundo natural, con sus 100.000 millones de neuronas que, con un promedio de 1000 conexiones por neurona, hacen un total de 100 billones de conexiones.

Por otra parte, en el amplio abanico de las realizaciones de la tecnología, es la computadora digital la creación que exhibe el mayor nivel de complejidad. Uno de los interrogantes que plantea esta sugestiva situación es el siguiente: ¿es posible transferir el contenido del cerebro humano a un medio informático conformado por circuitos microelectrónicos de silicio? Ese contenido, es decir, las sensaciones, percepciones, emociones, sentimientos y pensamientos ¿podrán ser transferidos, replicados y continuar vigentes en la memoria de un sistema informático?

En principio, los estudiosos del tema suponen una contestación afirmativa y ya se han iniciado al respecto importantes investigaciones en centros científicos americanos, europeos y asiáticos.

Dejando de lado cierto tipo de exploración invasora o destructiva del cerebro, se ha comenzado a trabajar con rastreos de resonancia magnética de alta resolución y velocidad que pueden suministrar imágenes de células nerviosas individuales sin alterar el tejido vivo que se explora. Otra tecnología de exploración, denominada de imagen óptica, iniciada por el profesor Amiram Grinvald y el Instituto Weizman de Israel, opera en tiempo real con muy alta resolución y permite a los investigadores observar cómo entran en actividad las neuronas individuales.

Se espera que alrededor del año 2030 el desarrollo y el perfeccionamiento de estas tecnologías permitirán capturar la actividad eléctrica del sistema nervioso central y preservar, en consecuencia, las emociones, sentimientos y pensamientos. En otros términos, las actividades mentales que tienen lugar en el cerebro a partir de lo visto, lo oído, lo dicho o lo pensado podrán ser detectadas, grabadas, analizadas y automáticamente organizadas en un sistema informático diseñado y asignado a esa finalidad.

En cuanto a la programación (software) necesaria para explorar, analizar y organizar los enormes archivos en los cuales quedará registrada toda la actividad cerebral, su desarrollo es un problema mayor y los avances serán más lentos. En este tema los investigadores estiman que serán de suma importancia los significativos progresos que se esperan en las próximas décadas en el área de la inteligencia artificial.

Implantes nerviosos

La exploración del cerebro está permitiendo obtener información a partir de la cual se pueden diseñar redes neuronales sintéticas simuladas en silicio. Esto, en lo fundamental, se ha logrado en el chip de visión Synaptics, una copia de la organización neuronal de la retina y de las fases iniciales del procesamiento visual de los mamíferos.

Es un ejemplo, aunque preliminar, de la era de los implantes nerviosos, cuyo propósito es la corrección de los defectos provocados por discapacidades neurológicas y sensoriales.

Back up individual

En relación con el tema del transporte del cerebro personal, es pertinente citar la opinión de Ray Kurzweil, brillante investigador e inventor de algunas de las tecnologías informáticas más innovadoras, tales como el sistema OCR (reconocimiento óptico de caracteres), el sintetizador musical y el sistema de generación de poesía Cybernetic Poet, que ha merecido por sus creaciones las más altas distinciones y premios otorgados en los Estados Unidos. Según R. Kurzweil (Las máquinas espirituales, editorial Planeta, España, 1999): “Otra perspectiva, que aunque constituye un reto mayor terminará siendo viable, es la exploración del cerebro propio para trazar un mapa de sus localizaciones, interconexiones y contenidos. Por lo tanto, toda su organización podrá verse recreada en un ordenador [con estructura] neuronal de capacidad suficiente"

En otras palabras, una persona podrá, con su aprobación mediante, copiar el contenido de su cerebro biológico en un medio físico adecuado. Se estima que en la segunda mitad del siglo XXI se irán generando las condiciones que posibiliten este significativo logro, cargado, indudablemente, de problemas delicados y profundos.

Se supone, con fundamento, que la solución de los problemas técnicos que plantea el traslado del archivo mental personal a un medio informático no presentará problemas mayores y, según R. Kurzweil, "la persona nueva que emerge tiene, en gran medida, una personalidad, una historia y una memoria idénticas a las de la persona que se ha sometido a la experiencia". Todo sucederá como si se despertara en un momento dado y se encontrara viviendo en una máquina. Las implicancias de la nueva situación serán enormes, dado que, a partir de entonces, la mente copiada es virtualmente inmortal y los descendientes de la persona original podrán, en el futuro, con los recaudos y autorizaciones del caso, dialogar con su antecesor.

El calco de la mente en tecnología computacional es, en lo esencial, la conservación de organización y de software, no de base material. Esta última es cambiante, tanto en los seres biológicos, cuya estructura material basada en la química del carbono cambia con el tiempo, como puede serlo la base material sintética utilizada en la copia. Además, el software del calco podrá ser ampliado y mejorado, y sus bases de datos disponibles aumentadas constantemente, con lo cual la mente copiada adquirirá mayores capacidades.

Es evidente que los hechos y estimaciones arriba señalados plantean una gran cantidad de difíciles problemas cuya naturaleza no es básicamente técnica, sino ética y moral. Estos últimos aspectos son los que marcan en forma crítica la evolución de todas las tecnologías avanzadas modernas, tal como está sucediendo ya en el campo de la ingeniería genética.

Fuente consultada: Diario Los Andes

ALMACENAMIENTO DE DATOS NEURONAL (introducción)

En 20 años se podrá hacer ‘backup’ del cerebro en un disco duro

El premiado inventor estadounidense Raymond Kurzweil predijo en un congreso en Austria que las copias de respaldo del cerebro humano –toda la memoria de una persona– ya podrían ser técnicamente posibles, y que en menos de 2 décadas serán una realidad. “Creo que en los próximos 20 años tendremos miles de nanobots (robots microscópicos, de millonésimas de milímetro) en nuestra sangre que le darán salud a nuestro cuerpo, mejorarán nuestro rendimiento e incluso serán capaces de hacer copias de respaldo del contenido de nuestro cerebro, tal como hoy se hacen de los archivos de un computador”, dijo Kurzwell según un reporte del diario Daily Mail.

“Esto significa que las personas podrían copiar en un disco cada pensamiento, cada experiencia, todo lo que nos hace individuos”, agregó.

Estas predicciones no tendrían mayor peso si provinieran de un charlatán, pero Kurzweil, de 62 años, es un reconocido futurista que ha divisado avances con mucha anticipación y ha ganado numerosos premios como científico e inventor de tecnologías, y ha sido pionero en algunas de las que hoy son comunes. Por ejemplo, cuando creó en 1974 su empresa Kurzweil Computer Products, el objetivo era enseñar a los computadores a reconocer caracteres impresos, y pronto dio los primeros pasos hacia la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres, OCR, disponible hoy en todos los escáneres. Tiempo después, trató de que los textos digitalizados y reconocidos por OCR fueran leídos en voz alta para las personas ciegas, y allí nació elsintetizador de texto a voz (‘voice to speech’), que hoy está presente en todos los computadores y son una herramienta imprescindible para los discapacitados. A finales de los años 80 apuntó al proceso inverso: que la voz pudiera ser convertida en texto, y desarrolló el primer sistema de reconocimiento de voz, que hoy todavía se utiliza en el 10% de los hospitales de Estados Unidos, y que dio origen a aplicaciones tan populares como Dragon NaturallySpeaking, disponibles también en español.

http://174.120.8.253/~gestiong/mensa/index.php?option=com_content&view=article&id=86:backup&catid=34:cerebro&Itemid=56


ALMACENAMIENTO DE DATOS NEURONAL

Uno de los grandes problemas a los que se enfrentan los investigadores en neuroinformática es como almacenar la información de un sistema.

Actualmente, en un computador convencional esta se almacena por "marcadores". Estos marcadores son claves alfanuméricas, índices que representan zonas de memoria. Decir que un programa o cierto archivo comienza en la posicion "0x0054FA22" y que de tamño tiene 25KB es definir toalmente su ubicación en disco (inicio: 0x0054FA22; final: 0x0054FA22 + 25KB)

Sin embargo, nada tiene que ver con el almacenamiento de información que realiza nuestro cerebro. De todos es conocido el mito que el cerebro humano tiene una ocupación media de entre un 10% y 15%... ¿Qué ocurre cuando tenemos nuestro disco duro al 98% de capacidad? El PC en estos casos se "atascará" o bloqueará demandando que se libere espacio. Esta operación, en el ser humano, la realizamos mientras dormimos. Es en ese momento, cuando nuestro cerebro desecha la información redundante, realmacena lo que hemos estudiado y reafirma expericiencias revividas.

Toda esta alta actividad cerebral "removiendo" información es la que provocará imagenes entremezcladas a las que denominamos "sueños".

¿De qué forma almacenamos nosotros la información? Diferentes autores afirman que en diferentes partes de la memoria: es decir: memoria auditiva, memoria visual, etc... Todos estos datos indexados de tal manera que al pensar en una rosa deberiamos buscar en diferentes partes del cerebro esa información (color, olor, dolor porque nos pinchamos con sus espinas) y todo eso nos inspira belleza...

Otros autores afirman que los recuerdos de nuestras experiencias se guardan por categorias. Memoria cercana, intermedia y lejana... Así, algo que necesitamos memorizar sólo para un momento (un número de teléfono que luego guardaremos en la agenda) lo almacenaremos en la memoria cercana, que tiene un espacio determinado y se "machaca" (borrado de información posterior para albergar información nueva) con posteriores usos...

Al estudiar, almacenamos en la memoria cercana... cuando repasamos, esta información seria trasladada a la memoria ntermedia... y acciones o ideas rutinarias o que se repiten mucho a lo largo del dia... con la continúa reafirmación sería almacenada en la memoria lejana...

El acceso a la memoria lejana se realizará pues, con un coste muy bajo, pues no hace falta "buscar" la información (se ha accedido tantas veces que ya sabemos donde está) A esto lo denominamos actuar "por inercia" o "sin pensar". Sin ambargo cuando nos intentamos acordar de un chiste, almacenado en la memoria cercana que nos han contado hace un par de dias... es muy posible que no nos acordamos: no reafirmamos el recuerdo... y es muy seguro que el cerebro ya lo haya desechado...

Todas estas teorías, algunas absurdas y otras "supuestamente ciertas" no hacen más que contestar a nuestra pregunta: ¿de que forma almacena la información nuestro cerebro? ¿Cúal es su respuesta? Pues que no lo sabemos... Y la solución a esta cuestión es quizá esencial: ¿cómo programar una IA (inteligencia artificial) si no tenemos la información correctamente almacenada?

NEUROTECNOLOGÍA AUDITIVA


Pencil Balancer: Un robot que mantiene en equilibrio un lapiz

Cualquier animal puede superar sin problemas los logros obtenidos por la tecnología actual a la hora de identificar o reaccionar ante la presencia de objetos. Esto es particularmente notorio en ambientes complejos, o en entornos en los que la intensidad de la luz cambia rápidamente. Pero un nuevo sistema de visión robótica puesto a punto por el Instituto de Neuroinformática que funciona como una retina de silicio analógico, ayudado por un par de motores, ha logrado mantener en equilibrio un lápiz sobre su afilada punta. Se trata de un logro impresionante que debes ver para creerlo.

A pesar de la muy buena calidad que poseen nuestras cámaras de vídeo y la potencia de cálculo que han demostrado los microprocesadores disponibles en el mercado, la visión artificial -una rama de la inteligencia artificial que utiliza estos dos elementos- no termina de despegar. Una de las causas que se pueden mencionar como responsables de esta situación es que la mera “fuerza bruta” proporcionada por el hardware no basta para poner a punto un buen sistema de visión artificial. Hace falta también un software adecuado, que sea capaz de procesar los datos proporcionados por las cámaras de vídeo e inferir que es lo que se encuentra delante de estas. Se trata de un enorme desafío, ya que extraer la información importante de una secuencia de imágenes proporcionadas por una cámara y convertirla en datos útiles requiere de una gran dosis de “inteligencia”. Uno de los obstáculos a superar es que la mayor parte de la información contenida en un vídeo es redundante, pero no puede ser descartada antes de ser analizada, factor que limita mucho la velocidad final de un sistema de visión artificial.

http://www.youtube.com/v/XVR5wEYkEGk

No poder descartar los cuadros de vídeo superfluos es uno de los más importantes escollos que limitan la velocidad con la que un robot puede reaccionar frente a un estimulo visual. Mantener en equilibrio objetos de gran tamaño es uno de los ejercicios que los investigadores del campo de la robótica mejor conocen. Incluso los aficionados suelen construir sistemas que mantienen en equilibrio un objeto masivo o incluso a una persona, más o menos como lo hace un Segway. Pero equilibrar un objeto con poca masa -y por ende, con una mayor tendencia a acelerarse en una u otra dirección- es una cuestión completamente diferente. Esta es la razón por la que casi cualquier persona puede mantener una escoba en equilibrio sobre un dedo, pero prácticamente nadie lo puede hacer con un cerillo.

El sistema es engañosamente sencillo. (ini.phys.ethz.ch)


En el Instituto de Neuroinformática de la Universidad de Zurich, un grupo de expertos desarrolló una retina de silicio analógico que, a diferencia de las cámaras de vídeo normales, sólo informa de los eventos individuales (o "picos") que detecta en cada uno de los píxeles individuales que componen la imagen. Los cambios en el nivel de iluminación que reciba cada píxel del sensor de la cámara solo transmite una señal de “on” u “off”, lo que reduce drásticamente la cantidad de datos que se necesitan procesar con el “cerebro” del sistema cada vez que tiene lugar un cambio de este tipo. Esta manera de trabajar se ha inspirado directamente en la forma que tiene lugar el intercambio de información entre el ojo humano y la corteza visual, zona del cerebro encargada de procesar lo que vemos.

http://www.youtube.com/v/f9UngTdngY4

Los expertos utilizaron esta “retina artificial” para construir un “robot” que es capaz de mantener un lápiz cualquiera en equilibrio sobre su afilada punta, a partir únicamente de la información recogida por las cámaras. Un par de “retinas de silicio”, ubicadas en forma perpendicular una de la otra, se encargan de recoger los eventos que genera el lápiz en movimiento. Envían esa información al microprocesador que tiene a cargo el control de los motores, y este mueve la base que sostiene el lápiz en la dirección correcta para evitar su caída. El vídeo, como habrás visto, es impresionante. A diferencia de otros sistemas similares, se ha utilizado un algoritmo que solo procesa los cambios de luz producidos por los movimientos del lápiz, sin utilizar toda la información que normalmente proporciona una cámara (color, movimiento, etcétera).

El robot es capaz de mantener un lápiz en equilibrio (ini.phys.ethz.ch)


“Nuestro sistema”, explican en el Instituto de Neuroinformática, “se ha inspirado en la forma en que la naturaleza ha resuelto el problema de la visión.” Como hemos visto en otras oportunidades, los millones de años de evolución han proporcionado a los seres vivos de la Tierra una serie de soluciones que podemos imitar para dotar a nuestros robots de “sentidos” mucho más eficaces que los disponibles en la actualidad. Y esto es exactamente lo que han hecho en la Universidad de Zurich. ¿Interesante, verdad?

LINK: http://www.ini.uzh.ch/~conradt/projects/PencilBalancer/

CUERPO HUMANO vs COMPUTADORES

En este artículo análizamos las similitudes entre la Arquitectura de Computadores y el Cuerpo Humano.

En primer lugar, podemos empezar por definir las diferentes partes de un ordenador convencional:

1. Memoria (primaria, secundaria, externa): Lugar del cumputador donde se almacena la información de forma automática. Habitualmente la subdividimos en memoria interna (registros, memoria principal y RAM-ROM), externa (Discos Duros) y extraíble (DVD, cintas magneticas, Memorias USB)

2. Unidad de Control y Procesamiento (CPU o Microprocesador): componente del computador y otros dispositivos programables, que interpreta las instrucciones contenidas en los programas y procesa los datos y la información almacenada.

3. Dispositivos de Entrada, Salida y Entrada-Salida (Módulos E/S): permiten la interacción entre el computador y el mundo exterior. En esencia, los módulos E/S recogen la información exterior necesaria o vuelcan a un lengueje determinado la información procesada.

4. Bus de Control y Datos: Cada una de las interconexiónes entre las distintas partes. Según el tipo de dispositivos que conectan se denominan bus del sistema, bus PCI, etc...

A partir de aquí, podemos redefinir las diferentes partes del ser humano:

A. "Memoria": zona del cuerpo humano donde se almacena información relevante sobre la experiencia recibida y los recuerdos importantes para el ente.

B. "CPU": zona del cuerpo humano donde se encuentra el interprete de la información almacenada. Diferentes estudios (expuestos en anteriores artículos) hablan sobre la capacidad (en terminos informaticos) de autoprogramación del cerebro para la obtención de una respuesta adecuada ante una situación concreta. Esto es, en resumen, que el cerebro no tiene preparada de antemano cada respuesta (como se organiza e implementa un software común) sino que la crea en tiempo real.

Algunos autores hablan de que el interprete humano no existe fisicamente, refiriendose al "espiritu" o "alma" intangible (no fisica) que reside en cada uno de los seres humanos.

Otros autores, nos hablan que cada parte del cerebro respondería con autonomía y sería la intersección de estas pseudorespuestas la que compondría la respuesta final... Podemos conluir en cualquiera de los casos que el interprete residiria fisicamente en la cavidad cerebral.

C. Módulos E/S:

Dispositivos de Entrada de datos: modulos del cuerpo humano que recogen infoirmación relevante del entorno que lo rodea. En esencia, los sentidos y los roganos sensoriales (oído, vista, olfato, gusto y tacto como los principales)

Dispositvos de Salida (respuesta): En base a la interpretacion de la información almacenada y al objetivo correspondiente definitivos las partes del cuerpo que ofrecen una respuesta del cuerpo humano: piernas, brazos y capacidad comunicativa.

Dispositivos de Entrada-Salida: algunas veces, cierto tipos de órganos, pueden funcionar como receptores de información y emisores de respuestas, por ejemplo la piel (como soporte del sentido del gusto o como señalizador del frío o del calor) o el aparato reproductor que responderá ante una estimulación exterior.

D. Interconexión de los distintos biosistemas: venas, arterias y nervios.

Conclusión: En esta primera aproximación podemos observar pues las coherencias entre la construcción de un sistema electrónico-macánico y el biocuerpo básico.

NEUROTECNOLOGÍA

Imagínese un mundo futuro en el que las personas parapléjicas disfrutaran de una vida mucho más libre y autónoma, gracias a unos brazos robóticos que podrían controlar ellos mismos con un ordenador conectado a su cerebro. Un equipo de científicos acaba de demostrar que, en el siglo XXI, es muy posible que esta utopía médica se pueda alcanzar.

De momento, en un experimento espectacular que se ha realizado con ratas, el investigador estadounidense John chapin y sus colaboradores ya han conseguido que estos animales muevan un brazo mecánico tan sólo con la actividad neuronal de su porpio cerebro. Según estos científicos, a pesar de que todavía se necesitará mucho tiempo para perfeccionar esta técnica, los resultados iniciales sugieren que el aparato podría servir para que los pacientes paralíticos recuperen su movilidad.

El funcionamiento de este mecanismo robótico, que se describe en el último número de la revista Nature Neuroscience, que parece salido directamente de una película de ciencia ficción. Mediante unso electrodos que se colocaron sobr la cabeza de las ratas, y que estaban conectados a un ordenador, estos animales aprendieron a accionar este brazo mecánico cada vez que les apetecía beber un poco de agua.

En la primera fase del experimento, los científicos enseñaron a las ratas a accionar una palanca si querían que el brazo robótico les sirviera un pequeño recipiente con agua. Al mismo tiempo, mientras los animales realizaban esta tarea, los investigadores registraron su actividad cerebral con unos electrodos específicamente diseñados para grabar la estimulación de sus neuronas. Luego, analizaron esta actividad cerebral con un programa informático, identificando los mecanismos neuronales que regulaban los movimientos de las ratas al activar la palanca del agua.

A continuación, Chapin y sus colegas reconfiguraron el aparato, de tal manera que el brazo robótico ya no estaba conectado al mecanismo de la palanca, sino únicamente al ordenador que registraba la actividad neuronal de las ratas. De esta manera, los científicos consiguieron que los animales empezaran a activar el brazo robótico tan sólo con sus estímulos cerebrales.

De hecho, con el tiempo, algunos animales aprendieron que este brazo mecánico les podía servir agua sin que tuvieran que apretar la palanca y, en un momento dado, dejaron de accionarla. Aunque parezca incrible, las propias ratas descubrieron que si querían beber auga, ya no tenían que hacer ningún esfuerzo físico. Su actividad cerebral bastaba para activar el funcionamiento del brzo robótico, y por lo tanto empezaron a "darle ordenes" tan solo con sus neuronas. No es la primera vez que se logra la activación de una máquina con los estímulos del cerebro. De hecho, hace unas semanas, un grupo de científicos logró que un hombre que estaba totalmetne paralizado escribiera mensajes sobre la pantalla de un monitor, moviendo el cursor tan sólo con estímulos cerebrales.

Sin embargo, el funcionamiento del nuevo brazo robótico es mas avanzado que ninguno de los aparatos similares diseñados hasta ahora. Por primera vez, estos científicos han registrado con electrodos de su invento la actividad simultánea de millones de neuronas, y por lo tanto el control cerebral que se puede lograr sobre el brazo robótico es muy eficaz.

Es muy posible, por lo tanto, que con el tiempo, los parapléjicos puedan usar sus brazos mecánicos de este tipo para asearse, comer o leer sin ayuda de nadie. Como dice un editorial de Nature Medicine sobre el nuevo hallazgo, gracias a estos avances científicos se prodrán conseguir en el futor "muchas interacciones simbióticas entre cerebros, ordenadores y aparatos protésicos.

http://www.aesleme.es/index.php/asuntos-medicos/noticias/144--crean-un-brazo-robotico-que-se-acciona-con-estimulos-cerebrales


NEUROTECNOLOGÍA OCULAR

Autor: Carlos Rebato [http://alt1040.com/2010/03/llega-el-primer-ojo-bionico]

[... Como estudiante de medicina y geek amante de la tecnología siempre me entusiasma profundamente cualquier tipo de avance que una a ambos campos en uno solo. Ya os hablé de el primer lector de ondas cerebrales que va a permitir a muchas personas con discapacidades motoras poder comunicarse con el mundo que les rodea de una manera muchísimo más eficiente.

Hoy el tema es bastante similar, pero no esta vez no son los músculos a los que la tecnología ha venido a ayudar, sino a los ojos. Científicos australianos presentaban ayer el primer prototipo de ojo biónico, va a permitir, o por lo menos imaginar como hasta ahora no se había hecho, avanzar espectacularmente para proporcionar una cura contra la ceguera. Según sus creadores, si todo avanza como está previsto y sale bien podría significar un hito semejante al de la invención del Braille.

La visión humana es muy compleja, pero básicamente se fundamenta en que dos tipos distintos de células, los conos (responsables de la visión en colores) y los bastones (responsables de la captaciónd de la luminosidad), sensibles a la luz y que transmiten el impulso a al nervio óptico. Cuando estas no están dañadas sino que lo está la retina, la luz no pasa correctamente y estas personas son ciegas, es lo que sucede en una enfermedad genética hereditaria llamada retinitis pigmentosa .

Este nuevo invento capta las imágenes con una minicámara y las transmite a las neuronas, que sí que funcionan correctamente, estimulándolas y haciendo que manden señales al cerebro. No va a permitir que estas personas vuelvan a ver de manera completamente normal, pero sí reconstruir parcialmente imágenes y motivando que el cerebro haga el resto ...]

ENTREVISTA A RODNEY DOUGLAS

Neurociencia, neuroinformática... ¿cuál es la diferencia?

A diferencia de la neurociencia, que se ocupa de describir la biología del cerebro, la neuroinformática se ocupa del aspecto tecnológico del cerebro y de comprender cómo computa realmente ese órgano, cómo consigue lo que consigue en comparación con la tecnología computacional que hemos construido como humanos, y qué aporta eso a las nuevas tecnologías.

¿Qué interrogantes intenta responder la neuroinformática?

Una de las principales preguntas es qué tipo de computación realiza el cerebro. Su construcción y su funcionamiento son completamente diferentes a la computación convencional. Uno de los puntos más obvios es que el cerebro no cuenta con un programa; no hay nadie sentado junto a él escribiendo un código e insertándolo en las sinapsis para hacerlo funcionar. En vez de eso, se autoprograma a través de su interacción con el mundo. ¿Cómo es capaz de hacer eso?

¿De qué maneras se podría llegar a comprender la capacidad de computación autoprogramadora del cerebro?

Para comprenderla debemos actuar al igual que con los ordenadores convencionales. Tenemos que comprender la arquitectura y las propiedades de los circuitos construidos para ser capaces de computar sus funciones. Por lo tanto, intentamos entender las conexiones neuronales en el córtex y su forma de actuar. Después, nos preguntaremos qué significa eso respecto a la computación y si podemos construir una tecnología más o menos parecida.

A fin de solucionar este tipo de cuestiones, se debe partir de la biología. Empezamos en el córtex cerebral, donde parece ser que existe una estructura neuronal muy regular, usada en una serie de contextos diferentes: ver, oír y planificar.

Así pues, ¿algún día se podrán construir ordenadores que se autoprogramen?

No es un problema irresoluble, eso está claro; si no, ¡no vendría a trabajar cada mañana! En la última década la autoconstrucción y la autoprogramación están tomando protagonismo, y se les están dedicando muchos recursos. La Unión Europea financió un instituto para exactamente ese tipo de proyecto: investigar a fondo por qué se produce la autoconstrucción en el cerebro y discernir si ese fenómeno se podría usar también para crear tecnología. Así que se trata de una cuestión que está a la orden del día, y creo que se resolverá, porque en el momento en que la gente se reúne en comunidades para estudiar algo en profundidad, se resuelven problemas.

¿Qué tipo de funciones corticales será capaz de realizar la tecnología?

En última instancia se trata de si podemos construir computación como la del cerebro, pero ése es el gran objetivo a largo plazo. Antes de llegar ahí, debemos solucionar aspectos tecnológicos básicos. Los ordenadores convencionales dependen en gran medida de la estrecha sincronización de todas las operaciones que llevan a cabo. Así que, incluso en el caso de que se tengan múltiples procesadores, todos deben estar perfectamente sintonizados con unas reglas muy claras acerca de cómo transferirse la información entre sí. En el cerebro, por el contrario, no se produce ese tipo de sincronización y secuenciación extremadamente estrictas. En vez de eso, disponemos de trillones de elementos, no todos conectados entre sí, sin un controlador global, y aun así, funcionan juntos de forma coherente. Eso plantea una importante cuestión de diseño del sistema. La comunidad de la tecnología informática se encuentra con graves problemas a la hora de construir sistemas de gran escala, ya que es necesario mantener un alto grado de sincronización. Ésa es una de las principales preocupaciones en el diseño informático actual.

La biología ha escogido una manera de resolver la integración muy diferente a la de los ordenadores convencionales. Éstos emplean la sincronización para avanzarse a lo que está pasando en el tiempo real. La biología no actúa así, sino que hace lo que puede en cada momento, y confía en que los otros componentes envíen a tiempo sus propias señales. Cualquier proceso local depende del hecho de que sus datos sean válidos para ese momento, cosa que no es viable en el caso de los ordenadores. Eso va totalmente en contra de nuestro planteamiento habitual, y la pregunta es: ¿podemos construir tecnología basándonos en ese funcionamiento?

Los resultados de uno sus proyectos actuales, el sensor dinámico de visión, han demostrado que sí que se puede, ¿no?

Sí, uno de nuestros proyectos es el de la retina regida por la acción, de Tobi Delbruck. Se trata de una retina artificial de silicona que funciona según principios generados en base a lo que pasa en cada momento. Las cámaras convencionales toman los datos que ven y los ponen en una pantalla. Pero la retina no funciona así, sino que tiende a escoger la información relevante de cada escena y la codifica de manera que no es inmediatamente reconocible como imagen, y eso lo hace de forma inmediata a cada momento. Tobi Delbruck ha conseguido precisamente eso: no hay frames, sino que el sensor detecta los puntos interesantes y los transmite en ese preciso instante.

¡Suena revolucionario!

Estoy seguro de que si echase un vistazo a la retina de Delbruck y observase lo que ella ve, se quedaría perpleja. No me cabe duda de que este mecanismo sensor tendrá un gran impacto en el procesamiento de la visión de los ordenadores actuales. Y por supuesto, de ser así, seguro que se traducirá en un crecimiento económico, si bien no asimilado y fabricado de inmediato. Probablemente no, pero por ahí se empieza. Primero surgen casos aislados, que acaban dando fruto de forma gradual.

¿El objetivo final de la neuroinformática es hacer que la tecnología funcione como el cerebro o que el cerebro funcione mejor gracias a la tecnología?

Esa pregunta tiene diferentes respuestas. Si hablamos de proporcionar ayudas para la rehabilitación de parapléjicos, por ejemplo, un objetivo sería cómo instruir a un brazo robótico para que siga la actividad cerebral de una persona. Pero déjeme hacer una apreciación más general: en este planeta no hay ninguna idea, ninguna frase, ninguna creación que no proceda directamente del cerebro humano. Como llevamos tiempo viviendo en este mundo tecnológico, tendemos a vernos como parte de él, como si hubiese un proceso que automáticamente estuviese produciendo toda esa tecnología, como si el mundo estuviese automatizado en cierta manera. ¡Y eso es mentira!

Lo cierto es que tras cada aspecto de la tecnología hay un cerebro humano atareado en programar u ordenar. Y la pregunta es: qué están haciendo esos cerebros, cómo generan esa creatividad, ese hacer las cosas factibles. Por supuesto, mucha gente tiene pensamientos que no son especialmente útiles, pero una parte sustancial de la humanidad está transformando ideas factibles en realidades factibles. ¿Cómo ocurre tal cosa? Ése es un interrogante fundamental en sí mismo, del que se desprenden todo tipo de implicaciones para poder producir algún día ese tipo de procesamiento de forma sintética, para construir un ordenador que sea realmente creativo.

Pasando a un terreno más social y político, cabe preguntarse cómo es posible que esos mismos cerebros sean capaces de aniquilar sus estructuras sociales y sus entornos: es de máxima urgencia que respondamos a esa cuestión. Si lo hacemos, quizá no encontraremos una solución de forma inmediata, pero como mínimo sabremos si es posible que nos sintamos satisfechos de maneras que no sean matándonos los unos a los otros, o acabando con los recursos para sentirnos mejor. Creo que ésta es una de las preocupaciones más graves de nuestra era.

¿Qué parte de nuestro cerebro hace que no paremos de avanzar, superando todas las barreras y los límites?

La respuesta corta a esa pregunta es que todavía no lo sabemos. Se trata de una cuestión profunda, porque estamos hablando de la motivación del cerebro, una cosa que los ordenadores no tienen. No tienen una motivación propia para desarrollarse a sí mismos.

Eso nos lleva al dilema entre subjetividad y objetividad. A pesar de que sabemos que tenemos a esa maquinaria trabajando por nosotros, sentimos en gran medida que nuestra visión del mundo es subjetiva. Si te miro, sé por la neurociencia que mi córtex visual no te está viendo realmente, sino que te ve de la manera en que yo te estoy apreciando. Se trata de una visión construida, en cierto modo. Los filósofos han intentando solucionarlo, con poco éxito, y los neurocientíficos tienden a esconderlo bajo la alfombra. En mi opinión, eso es un error. Es imprescindible descubrir cómo el tejido biológico, cuando computa, es capaz de generar un sentido de coherencia.

Si exploramos esta cuestión, comprenderemos cómo un grupo de células puede influenciar a otro para proporcionarle esa necesidad de dirigirse a un objetivo. Pero los objetivos provienen en parte de las sensaciones que uno tiene: conviene hacer ciertas cosas porque nos proporcionan una sensación general de bienestar. Ese tipo de fenómenos está todavía inexplicado, y necesitamos entenderlos desde el punto de vista técnico. Ahí encontraremos la respuesta, aunque quedará sin resolver la cuestión fundamental de por qué la biología inevitablemente tiende a actuar, de lo que nuestra necesidad de dirigirnos a un objetivo sería una expresión. Es fácil argumentar: «Es porque la biología quiere tener éxito desde el punto de vista de la reproducción y busca explorar los diferentes nichos». De acuerdo, pero tiene que haber una explicación física elemental que explique por qué, si juntas unos elementos químicos durante millones de años en un gran océano, no pasa nada, no pasa nada, no pasa nada, y de repente la biología empieza a descubrir cómo construir unos primeros organismos unicelulares, y luego pluricelulares, y más adelante surge ese estallido de habilidades. Va en contra de las leyes de la física clásicas, pero no estoy diciendo que sea magia: se trata de física pura y dura, aunque aplicada de un modo que todavía no acertamos a comprender.

Los humanos tenemos esa voluntad de querer hacer algo, escalar el Everest o navegar alrededor del mundo. Tenemos una necesidad de alcanzar la satisfacción, de superar barreras de cualquier modo. Lo podemos considerar «un fenómeno», pero yo, si quiero construir un robot que funcione bien, necesito comprender cómo tiene lugar ese proceso para trasladarlo a un paso real en el proceso de configuración de una máquina, en sus especificaciones de comportamiento. Ése es el tipo de cuestiones que los neuroinformáticos tratamos de resolver.

FUENTE: http://www.infonomia.com/if/articulo.php?id=298&if=60


NEUROINFORMÁTICA

Rodney Douglas es director del Instituto de Neuroinformática (INI) del Instituto Federal de Tecnología de Zúrich. Fundada en 1995, esta organización trabaja para descubrir los principios clave del funcionamiento del cerebro con el fin de aplicarlos en sistemas artificiales que interactúen de forma inteligente con el mundo real. Uno de sus principales campos de investigación es la ingeniería neuromórfica, es decir, el diseño y la fabricación de sistemas neuronales artificiales cuyos principios de diseño y arquitectura se basan en los de los sistemas nerviosos biológicos. La historia de la ingeniería neuromórfica se inició en el Instituto de Tecnología de California en los años ochenta con el trabajo de Carver Mead, que investigó la construcción a imagen y semejanza del cerebro de grandes sistemas dotados de componentes imprevisibles. El INI de Zúrich, uno de los centros de investigación en neuroinformática líderes de Europa, está llevando a cabo varios proyectos prometedores en este campo, como el de la retina de silicona.

NEUROCIENCIA

Las neurociencias estudian la estructura y la función química, farmacología, y patología del sistema nervioso y de cómo los diferentes elementos del sistema nervioso interaccionan y dan origen a la conducta.

El estudio biológico del cerebro es un área multidisciplinar que abarca muchos niveles de estudio, desde el puramente molecular hasta el específicamente conductual y cognitivo, pasando por el nivel celular (neuronas individuales), los ensambles y redes pequeñas de neuronas (como las columnas corticales) y los ensambles grandes (como los propios de la percepción visual) incluyendo sistemas como la corteza cerebral o el cerebelo, y,por supuesto, el nivel más alto del Sistema Nervioso.

En el nivel más alto, las neurociencias se combinan con la psicología para crear la neurociencia cognitiva, una disciplina que al principio fue dominada totalmente por psicólogos cognitivos. Hoy en día, la neurociencia cognitiva proporciona una nueva manera de entender el cerebro y la conciencia, pues se basa en un estudio científico que une disciplinas tales como la neurobiología, la psicobiología o la propia psicología cognitiva, un hecho que con seguridad cambiará la concepción actual que existe acerca de los procesos mentales implicados en el comportamiento y sus bases biológicas. (Wikipedia)